本报讯（记者 蔡佳佳 张森）如何将企业的“行话”翻译成技术团队和AI听得懂的“技术话”？近日，我市组建了一支“AI行业翻译官”队伍，协助企业打破需求与技术之间的壁垒。连日来，80名“AI行业翻译官”陆续奔赴车间一线，把生产中的“行家话”转化为清晰明确的技术需求，助力传统制造迈向智能制造。

    5月25日，在浙江戈尔德智能悬架股份有限公司的生产车间，减震器的关键零部件连杆正从搭载“智慧大脑”的检测线上输出，瑕疵品自动分到右侧，合格品则流向左侧。据悉，这套AI智能研发检测系统，通过高精度工业相机实时捕捉零部件表面细节，并依托深度AI算法完成毫秒级分析，能够精准识别连杆外观的微小瑕疵，并对产品关键尺寸进行精准测量，实现从“传统人工目视检测”到“AI智能精准管控”的转型突破。

    “人眼难以发现一些极细小的划痕，这套设备借助光学镜头放大画面，可达到显微镜观测效果。设备投用后，产品不合格率降至千分之一以下，每年为企业减少100万元人工成本，质量损失降低300万元。”该公司信息部项目工程师于安博文说。

    企业降本增效的背后，是“AI行业翻译官”张凡全程“转译对接”的成果。此前，企业虽迫切希望引入AI质检系统，但车间老师傅口中“头发丝一样的划痕也要看得清”这类通俗标准表述模糊，算法工程师无法精准把握核心需求，导致AI改造项目迟迟无法落地。

    为破解这一沟通壁垒，张凡深入生产一线，梳理连杆质检全流程标准与工艺要求，将模糊的“看清细微瑕疵”，翻译为“亚毫米级缺陷识别”“99.9%以上检测精度”等明确的技术指标。“‘AI行业翻译官’是衔接企业需求与实际落地场景的桥梁。”张凡说，“我们把企业的具体需求翻译成规范的技术表达，比如产品要达到什么样的精度，瑕疵品要控制在几个点的范围内，检测误差要控制在多少范围内，再把这样的产品需求传递给高校团队，方便他们依照需求研发系统。”

    从车间里“走出来”的需求，正通过“AI行业翻译官”变成一份份AI赋能制造的转型“答卷”。目前，80名“AI行业翻译官”已全部下沉企业生产线，常态化开展入企诊断、需求拆解、技术转译、落地跟踪的全流程助企服务，以精准赋能推动全市传统制造业迭代升级。“不少企业存在转型顾虑，不敢尝试智能化改造、不愿应用AI技术，还担心投入成本过高。为此，我市整合运营商团队、软件服务企业以及熟悉生产技术的企业CIO，组成协作‘三驾马车’。让‘翻译官’进入企业，推动人工智能与生产深度融合，打通人工智能赋能工业制造的‘最后一公里’。”市大数据管理中心规划发展科科长钱龙说。